Wie man Produktivität in der Softwareentwicklung verbessert
Mein Ansatz zur Analyse von Produktivitätsproblemen in der Softwareentwicklung
Ich habe noch kein Unternehmen getroffen, das vollkommen zufrieden mit seiner Softwareliefergeschwindigkeit ist. In skalierten Organisationen treten häufig Engpässe auf, die Releases verzögern, Teams frustrieren und Geschäftsergebnisse beeinträchtigen. Viele Unternehmen greifen zu schnellen Lösungen – indem sie mehr Ressourcen bereitstellen, Fristen verlängern oder Prozesse anpassen –, aber oft beheben diese Maßnahmen nicht die eigentlichen Ursachen der Probleme.
Ein strukturierter Ansatz ist erforderlich, um Probleme in der Softwarelieferung zu diagnostizieren. Eine der umfassendsten Studien zu diesem Thema stammt von der Technischen Universität Delft und wurde für ING durchgeführt. Ihre Forschung identifiziert die wichtigsten Faktoren, die die termingerechte Lieferung in groß angelegten agilen Softwareentwicklungsumgebungen beeinflussen. In diesem Artikel werde ich darlegen, wie ich Probleme in der Software- und Produktentwicklung in skalierten Organisationen analysiere, basierend auf den Erkenntnissen dieser Forschung und meinen eigenen Erfahrungen.
Zuerst analysieren: Identifikation der Ursachen von Lieferproblemen
Bevor man Lösungen implementiert, ist es entscheidend, die Ursachen für Lieferverzögerungen zu analysieren. Mein Ansatz umfasst eine mehrdimensionale Analyse, die auf strukturierten Datenerhebungen, Gesprächen und Selbsteinschätzungen basiert.
Die Dimensionen der Ursachenanalyse
Aus meiner Erfahrung ist die effektivste Ursachenanalyse breit gefächert. Die Studie der TU Delft kategorisiert diese Faktoren in fünf Schlüsselbereiche:
- Organisatorische Faktoren – Abstimmung, Unterstützung durch das Management und unternehmensweite Prioritäten.
- Prozessbezogene Faktoren – Agile Reife, Workflow-Effizienz und Backlog-Management.
- Projektbezogene Faktoren – Abhängigkeiten, Komplexität und Sicherheitsanforderungen.
- Menschliche Faktoren – Teamstabilität, Erfahrung und Kommunikationseffektivität.
- Technische Faktoren – Codequalität, Testautomatisierung und die Robustheit der Deployment-Pipeline.
Jede dieser Dimensionen kann erhebliche Auswirkungen auf die Lieferzeiten haben, und eine ganzheitliche Analyse hilft dabei, ein klareres Bild davon zu erhalten, was Releases verlangsamt.
Methoden zur Datenerhebung
Um eine fundierte Ursachenanalyse durchzuführen, verwende ich in der Regel eine Kombination aus verschiedenen Methoden:
- Umfragen – Strukturierte Antworten von Entwicklern, Produktmanagern und anderen Beteiligten sammeln.
- Einzelgespräche – Direkte Gespräche mit Teammitgliedern, um praktische Herausforderungen zu verstehen.
- Selbsteinschätzungen – Teams dazu ermutigen, sich selbst in wichtigen Lieferkriterien zu bewerten.
- Datenanalyse – Überprüfung historischer Lieferleistungen, Zykluszeiten und Abhängigkeitsdiagramme.
Bewertung und Benchmarking
Jedes dieser Kriterien wird anhand eines Bewertungssystems analysiert. Dies bietet eine objektive Möglichkeit, verschiedene Teams, Projekte und Verbesserungsbereiche zu vergleichen. Es hilft auch, systemische Probleme zu identifizieren, anstatt jedes Lieferproblem isoliert zu betrachten.
Nächste Schritte: Priorisieren und Beheben der Ursachen
Sobald die wichtigsten Engpässe identifiziert wurden, besteht der nächste Schritt darin, sie systematisch zu priorisieren und zu beheben. In meinem nächsten Beitrag werde ich erläutern, wie man Maßnahmen entwickelt, die zu nachhaltigen Verbesserungen der Software- und Produktlieferleistung führen.
Durch einen datengesteuerten und strukturierten Ansatz können Unternehmen über Bauchgefühle und spontane Reaktionen hinausgehen und einen vorhersehbareren und effizienteren Softwarelieferprozess schaffen.
Referenz
Dieser Artikel basiert auf der Forschung der Technischen Universität Delft für ING:
Kula, E., Greuter, E., van Deursen, A., & Gousios, G. (2022). Factors Affecting On-Time Delivery in Large-Scale Agile Software Development. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3573-3586. DOI: 10.1109/TSE.2021.3101192
Vollständiger Kriterienkatalog
| Organization | Organizational alignment across departments |
|---|---|
| Dealing with geographic distribution | |
| Organizational politics | |
| Executive support | |
| Stability of the organization | |
| Process | Refinement of requirements |
| Agile Maturity | |
| Regular Software delivery | |
| Management of work in progress | |
| User / customer involvement | |
| Project | Project newness |
| Project Size | |
| Task dependencies | |
| Project security or regulatory constraints | |
| People | Communication |
| Team familiarity | |
| Team commitment | |
| Team stability | |
| Skills and knowledge | |
| Technical | Infrastructure reliability |
| Code documentation | |
| Technical dependencies | |
| Bug or incident handling | |
| Code quality | |
| Testing |
Referenz
Dieser Artikel basiert auf der Forschung der Technischen Universität Delft für ING:
Kula, E., Greuter, E., van Deursen, A., & Gousios, G. (2022). Factors Affecting On-Time Delivery in Large-Scale Agile Software Development. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3573-3586. DOI: 10.1109/TSE.2021.3101192